Fikiria unamwambia rafiki yako Nairobi kuwa umewekeza pesa nyingi kwenye zana ya AI ya biashara yako, halafu miezi sita baadaye hujui hata mara moja imekusaidiaje. Hii ndiyo hali inayowapata makampuni tisa kati ya kumi duniani kote mwaka huu. Sio uzushi, ni matokeo ya ripoti ya State of the CIO 2026: 19% tu ya makampuni yanasema mipango yao ya AI imefikia au kuzidi malengo waliyojiwekea. Soko la mali isiyohamishika la Thailand nalo halijaepuka mtego huu.
Swali sio tena kama akili bandia ina nafasi kwenye biashara ya mali isiyohamishika, bali ni jinsi ya kuzuia kupoteza bajeti kwenye majaribio yasiyo na mantiki ya kibiashara nyuma yake. Miaka miwili iliyopita, sekta ya mali isiyohamishika Thailand ilipita kwenye kipindi cha mademo ya kusisimua ya ChatGPT, sasa wawekezaji wanauliza swali gumu zaidi: 'ROI iko wapi?' Mara nyingi jibu ni la kukatisha tamaa. Lakini kuna zana na mbinu maalum ambazo tayari zinafanya kazi, ikiwa tu zitatumika kwa nidhamu badala ya kufuata mtindo.
Ukweli Muhimu wa Haraka
- 19% tu ya miradi ya AI kibiashara duniani imefikia au kuzidi malengo yake, kulingana na ripoti ya State of the CIO 2026
- 18% ya viongozi wakuu wa makampuni wanakiri kuwa chini ya theluthi moja ya matumizi yao ya AI yalizalisha matokeo ya wazi
- Kizuizi kikuu si teknolojia, ni ukosefu wa mkakati wazi wa kibiashara na malengo yanayopimika kwa uwekezaji wa AI
- Katika sekta ya mali isiyohamishika Thailand, AI inaleta matokeo halisi kwenye maeneo matatu: uthamini wa mali, upatikanaji wa wateja watarajiwa (leads), na uwekaji wa nyaraka kiotomatiki
- Makampuni yanaachana na majaribio ya ovyoovyo na kuanza kupanua tu suluhisho zinazounganishwa na vipimo halisi vya kibiashara
- Mawakala wanaotumia zana za AI kwa mawasiliano ya kwanza na wateja wanaripoti kupunguza muda kwa kiasi cha 30-40% kwenye kazi za kawaida
Takwimu Muhimu Unazopaswa Kujua
Ripoti ya State of the CIO 2026 (iliyochapishwa Juni 1, 2026) inaonyesha viongozi wa IT (CIOs) duniani kote wakiachana na majaribio yanayoendeshwa na mtindo wa muda, na badala yake wakipanua AI kulingana na thamani halisi ya kibiashara inayopimika.
Ni 19% tu ya mashirika yanayothibitisha kuwa mipango yao ya AI ilifikia au kuzidi matarajio, jambo linaloacha asilimia 81 iliyobaki bila kutimiza ahadi zake. Zaidi ya hayo, 18% ya viongozi wakuu wanaripoti kuwa chini ya theluthi moja ya matumizi ya AI waliyozindua yalizalisha matokeo yoyote yanayopimika, ikimaanisha kuwa majaribio mengi yanapoteza tu bajeti bila malipo ya kurudi.
Nchini Thailand, AI tayari inatumika katika hatua nne za mchakato wa manunuzi na usimamizi wa mali: uchambuzi wa soko, upatikanaji wa wateja watarajiwa, uthamini wa mali, na usimamizi wa upangishaji. Mashirika makubwa ya kati Phuket na Bangkok tayari yanatumia zana za AI za uchambuzi linganishi wa soko (CMA) kwa ajili ya kuweka bei.
Kuhusu masoko, AI ya kuzalisha maudhui (generative AI) sasa inatengeneza matangazo ya mali kwa lugha nyingi kwa dakika badala ya masaa, faida kubwa sana katika soko lililojengwa juu ya wanunuzi wa kimataifa. Hii ni muhimu hasa kwa sababu wanunuzi wa kigeni tayari wanatawala sehemu ya villa za kifahari Thailand, wakichukua takribani 60% ya miamala Phuket na zaidi ya 90% Koh Samui na Koh Phangan. Chatbots zinazotumia LLM zinashughulikia hadi 70% ya maswali ya kawaida ya wanunuzi katika hatua ya mawasiliano ya kwanza, kulingana na makadirio ya soko.
Jinsi ya Kuanza: Hatua kwa Hatua
-
Bainisha tatizo moja mahususi la kibiashara. Sio 'tekeleza AI' bali, kwa mfano, 'punguza muda wa kujibu maulizo ya wateja kutoka masaa 4 hadi dakika 30.' Ripoti ya State of the CIO 2026 iko wazi: kushindwa kunaanzia pale ambapo hakuna vipimo.
-
Chagua zana kulingana na kazi, sio kinyume chake. Kwa soko la mali la Thailand, hii inaweza kumaanisha zana ya kutengeneza maelezo ya matangazo (GPT-4o au Claude kwa maandishi ya Kiingereza), kikokotoo cha CMA cha kiotomatiki, au chatbot ya mawasiliano na wateja.
-
Fanya jaribio kwenye sampuli ndogo. Chukua matangazo 10-20. Pima namba za msingi kabla ya kuanza: muda wa kuandaa tangazo, idadi ya wateja watarajiwa wanaoshughulikiwa kwa siku, na kiwango cha ubadilishaji kutoka mawasiliano ya kwanza hadi kutembelea mali.
-
Kagua matokeo baada ya siku 30. Linganisha na namba za msingi. Kama kupungua kwa muda ni chini ya 25% au ubadilishaji haujaimarika kwa angalau 10%, zana hiyo si sahihi na inapaswa kubadilishwa.
-
Panua tu kile kilichozalisha matokeo yanayopimika. 81% ya miradi ya AI inashindwa kufikia malengo yake haswa kwa sababu makampuni yanapanua kile 'kinachoahidi vizuri' badala ya kile kinachofanya kazi kweli.
-
Fundisha timu yako. Zana ya AI bila mtumiaji aliyefunzwa ni gharama, sio uwekezaji. Wakala anayeweza kuandika maswali (prompts) sahihi na kuthibitisha matokeo, hulipa gharama ya zana ndani ya wiki ya kwanza.
-
Pitia mkakati wako kila robo mwaka. Miundo inaboreshwa, washindani wanabadilika, soko linasonga mbele. Mpango wa AI uliokwama kwa mwaka mmoja bila kubadilika ni mpango wa kurudi nyuma.
Kama unapanga safari kuja Thailand kutembelea mali kwa macho yako mwenyewe, jitayarishe orodha ya maswali na vigezo vyako mapema. Zana za AI zinaweza kukusaidia kupanga taarifa hizi hata kabla hujapanda ndege.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Ni asilimia ngapi ya miradi ya AI inayozalisha matokeo halisi mwaka 2026?
Kulingana na ripoti ya State of the CIO 2026, ni 19% tu ya mipango ya AI iliyofikia au kuzidi malengo yake. Hii inamaanisha miradi 4 kati ya 5 kwa sasa haitimizi thamani ya uwekezaji uliofanywa.
Kwa nini miradi mingi ya AI kwenye mali isiyohamishika inashindwa?
Sababu kuu ni usimamizi, si teknolojia. Makampuni yanazindua majaribio bila kuyaunganisha na vipimo mahususi vya kibiashara. Bila malengo, hakuna matokeo. 18% ya viongozi wakuu (CIOs) wanakiri chini ya theluthi moja ya matumizi yao ya AI yalizalisha athari yoyote inayopimika.
Ni zana gani za AI zinazofanya kazi kweli kwa mawakala wa mali Thailand?
Maeneo matatu yaliyothibitishwa yanajitokeza: kutengeneza matangazo kwa lugha nyingi (kuokoa muda kwa 30-40%), uchambuzi linganishi wa soko wa kiotomatiki (CMA), na chatbots kwa maulizo ya kwanza ya wanunuzi.
Je, mwekezaji anahitaji kuelewa AI ili kununua mali Thailand?
Hapana. AI ni zana kwa ajili ya wataalamu wanaomsaidia mwekezaji. Lakini kuelewa uwezo wa msingi wa AI kunamsaidia mnunuzi kuuliza maswali sahihi na kutathmini ubora wa kazi ya wakala wake.
Inagharimu kiasi gani kwa shirika kutekeleza zana za AI?
Kifurushi cha msingi (AI ya kuzalisha maandishi, chatbot, na kikokotoo cha CMA) kinakadiriwa kugharimu dola 200-500 kwa mwezi kwa timu ya mawakala 5-10. Suluhisho la gharama kubwa halimaanishi moja kwa moja matokeo bora zaidi.
Je, AI itawaondoa mawakala wa mali isiyohamishika kazini?
Hapana. AI inachukua kazi za kawaida: mawasiliano, majibu ya kiolezo, uchambuzi wa awali. Majadiliano ya bei, uelewa wa kina wa maeneo mahususi, na ushauri wa kisheria vinabaki mikononi mwa binadamu. Kufikia 2026, AI inawaimarisha mawakala badala ya kuwaondoa.
Unatofautishaje suluhisho halisi la AI na propaganda za kibiashara?
Dai vipimo halisi: ni kiasi gani cha muda wa kushughulikia maulizo kilichopunguzwa, ubadilishaji ulibadilikaje, na gharama kwa kila mteja mtarajiwa (lead) ni ipi. Kama muuzaji hawezi kutoa namba, hiyo ni propaganda, sio matokeo.
Ni lini AI itakuwa jambo la kawaida kwenye soko la mali la Thailand?
Kwa kasi ya sasa, kufikia 2027-2028 zana za AI zitakuwa sehemu ya msingi ya uendeshaji kwa shirika lolote zito Bangkok na Phuket. Wale wanaoanza sasa wanapata mwanya wa mwaka mmoja hadi miwili mbele ya washindani, hasa ikizingatiwa kuwa waendelezaji kama Sansiri wanasukuma mbele miradi mipya ya baht bilioni 40 Phuket iliyopangwa kukamilika kufikia 2028.
Jambo la msingi ni rahisi: AI si kitufe cha uchawi, ni nidhamu iliyojengwa juu ya vipimo, majaribio, na kupanua tu kile kinachofanya kazi. Kwenye soko la mali la Thailand, washindi hawatakuwa wale wa kwanza kununua usajili wa GPT, bali wale wanaounganisha kila zana ya AI na matokeo mahususi ya kibiashara. Timu ya Mali Thailand inafuatilia mabadiliko haya kwa karibu ili kuwasaidia wateja wetu kufanya maamuzi sahihi ya uwekezaji.
Chanzo: Bangkok Post